HANA

Erstellen und Löschen bzw. Zusammenfügen von SAP HANA Partitionen mit der SQL Konsole

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SAP Security Notes Patch Day Juni 2024 Dieser Artikel ist eine Zusammenfassung über die Inhalte und aktuellen Schwachstellen für SAP Systeme. Am Juni-Patchday warnt SAP vor zehn neuen Sicherheitslücken, darunter zwei hochriskante Schwachstellen. Ein kritisches Leck in SAP Financial Consolidation (CVE-2024-37177) gefährdet die Vertraulichkeit und Integrität der Anwendung, während eine Schwachstelle in SAP NetWeaver AS Java (CVE-2024-34688) Denial-of-Service-Angriffe ermöglicht. Weitere mittlere und niedrige Risiken wurden in verschiedenen SAP-Produkten identifiziert und behoben. IT-Verantwortliche sollten die bereitgestellten Updates zeitnah einspielen, um die Sicherheit ihrer Systeme zu gewährleisten.

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SAP HANA Housekeeping der technischen Tabellen

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Durch gezieltes Housekeeping der technischen Tabellen in SAP HANA kann eine signifikante Reduzierung der TCO erreicht werden. Dies ist besonders in einem hochverfügbaren Umfeld relevant, wo jede Sekunde Ausfallzeit und jedes Gigabyte an Speicherplatz hohe Kosten verursachen können. Systematische Bereinigungen und die Optimierung der Datenhaltung sind daher nicht nur technische, sondern vor allem wirtschaftliche Maßnahmen, die die Effizienz und Wirtschaftlichkeit der SAP HANA Landschaft maßgeblich verbessern können.

Das beigefügte SQL Skript zeigt Ihnen das Potential auf und weist die jeweiligen technischen HANA Tabellen aus. Ausgehend von dem Ergebnis kann eine individuelle Housekeeping-Strategie erarbeitet werden.

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SAP HANA Native Storage Extension mit Partitionierung der Tabelle EDID4

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HowTo:

Wenn eine Spalte geladen wird, wird sie aus der Persistenz in den SAP HANA-Spaltenspeicher kopiert.

Entladungen sind Tabellenspaltenverschiebungen aus dem Spaltenspeicher.

In diesem SAP-Hinweis konzentrieren wir uns auf das Laden und Entladen von Spalten im Column Store. Tabellen im Zeilenspeicher werden normalerweise beim Start geladen und bleiben dauerhaft im Speicher.

Hot Data: Wird zum Speichern sehr wichtiger Daten für eine schnelle und analytische Verarbeitung in Echtzeit verwendet, die üblicherweise im DRAM (dynamisches RAM) oder PMEM (Persistent Memory) gespeichert werden.

Warm Data: Wird zum Speichern von Daten verwendet, die nicht häufig verwendet werden und nicht kontinuierlich im SAP HANA-Speicher verbleiben müssen. NSE verwaltet diese Daten als erweiterte Festplatte. Die Abfrageleistung für warme Daten kann im Vergleich zu heißen Daten geringer sein.
Kalte Daten: Werden zum Speichern von Daten verwendet, auf die selten zugegriffen wird.

SAP Native Storage Extension [NSE] – SAP HANA Native Storage Extension ist die integrierte Warmspeicherlösung von HANA. Standardmäßig sind in HANA 2.0 SP 04 und bei aktivierter SAP HANA CLOUD NSE keine weiteren Maßnahmen erforderlich, außer der Implementierung korrekter SQL/DDL-Deklarationen.

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SAP HANA Native Storage Extension with Partition of table EDID4

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HowTo:

When a column is loaded, it is copied from persistence into SAP HANA column store memory.

Unloads are table column displacements from column store memory.

In this SAP Note we focus on loads and unloads of columns in column store. Tables in row store are typically loaded during startup and remain in memory permanently.

Hot Data – Used to store very critical data for fast & real-time and analytical processing usually stored in DRAM [dynamic RAM], PMEM [Persistent Memory]
Warm Data – Used to store data that are not frequently used and need not reside continuously in SAP HANA memory. NSE manages this data as an expanded disk. Query performance on warm data might be reduced compared to hot data.
Cold Data – Used to store data that is rarely accessed.
SAP Native Storage Extension [NSE] – SAP HANA Native Storage Extension is HANA’s built-in warm storage solution. By default, in HANA 2.0 SP 04 & in SAP HANA CLOUD NSE is enabled, there is no different action needed aside from implementing correct SQL/DDL declarations.

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SAP HANA DevOps Co-Pilot

4 Kommentare / AI, SAP / Von

Neues OpenAI GPT Tool mit SAP Datenbank-Fokus: Der SAP HANA DevOps Co-Pilot wurde trainiert, um die Entwicklung, den Betrieb und die Verwaltung von SAP HANA zu vereinfachen. Dank des SAP HANA DevOps Co-Pilot können Unternehmen die Performance der SAP HANA Datenbank signifikant verbessern, was zu schnelleren Berichterstattungen und einer effizienteren Entscheidungsfindung führte. Der gesamte Prozess wird durch die Automatisierung und die Expertise des Co-Pilots effizient und risikoarm.

Um den SAP HANA DevOps Co-Pilot selbst zu testen ist lediglich ein OpenAI Account erforderlich. Dieser Artikel zeigt unterschiedliche Themengebiete der Datenbank-Administration und liefert fünf Beispiele wie der SAP HANA DevOps Co-Pilot helfen kann:

Administration der SAP HANA Datenbank: Integration von LDAP in SAP HANA mit dem DevOps Co-Pilot.
Entwicklung auf der SAP HANA Platform: Die Erstellung einer „Hello World“ XSA-Anwendung in SAP HANA .
Performance Optimierung SAP HANA SQL: Optimierung der SQL-Performance durch Partitionierung in SAP HANA.
Integration auf der SAP HANA Platform: Einrichtung einer Remote Source und Anlegen virtueller Tabellen mit SAP HANA Smart Data Access (SDA).
Machine Learning auf der SAP HANA Platform: Optimierung von Sicherungsbestand und optimaler Bestellmenge mit SAP HANA und Machine Learning.

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