Bei der HANA Integration geht es um die Einrichtung von Datenpipelines, Authentifizierungsmechanismen und Datenbereitstellungsverfahren sowie die Nutzung von Smart Data Access (SDA) und Smart Data Integration (SDI). Diese Technologien gewährleisten eine nahtlose und effiziente Datenintegration und -verarbeitung innerhalb verschiedener Systeme und Plattformen. Durch die Nutzung dieser fortschrittlichen Integrationsmethoden können SAP HANA Spezialisten die Datenintegration und -verarbeitung optimieren, was zu einer effizienteren und leistungsfähigeren SAP HANA-Umgebung führt.
Wir unterstützen Sie gerne in den folgenden Themen:
| Smart Data Access | SAP HANA Smart Data Access (SDA) ermöglicht den Zugriff auf entfernte Daten, als ob diese in lokalen Tabellen in SAP HANA gespeichert wären, ohne die Daten physisch nach SAP HANA zu kopieren. Diese Fähigkeit erlaubt es, Daten aus mehreren entfernten Systemen in Echtzeit zu integrieren. In SAP HANA werden verlinkte Datenbanken verwendet oder virtuelle Tabellen erstellt, die auf entfernte Tabellen in verschiedenen Datenbanken verweisen. SQL-Abfragen können dann in SAP HANA unter Verwendung dieser virtuellen Tabellen geschrieben werden. Der Abfrageprozessor von SAP HANA optimiert diese Abfragen, indem er den relevanten Teil der Abfrage in der entfernten Datenbank ausführt, die Ergebnisse an SAP HANA zurückgibt und die Operation dort abschließt. Physische Datenbewegungen werden von SDA nicht unterstützt. Da Smart Data Access Teil des SAP HANA Kernsystems ist, sind keine zusätzlichen Lizenzen erforderlich. Zusätzliche Support-Pakete und Patches sind im SAP Software Download Center erhältlich und werden mithilfe des SAP HANA Database Lifecycle Managers (HDBLCM) installiert. Für eine Liste der unterstützten entfernten Datenquellen und Versionen siehe SAP Note 2600176 – SAP HANA Smart Data Access Supported Remote Sources. SAP HANA SDA ermöglicht die Erstellung virtueller Tabellen, die auf entfernte Quellen wie SAP ASE, SAP IQ, Hadoop und Teradata verweisen. |
| Smart Data Integration | SAP HANA Smart Data Integration (SDI) bietet die Architektur, die alle Arten der Datenbereitstellung in SAP HANA unterstützt: Echtzeit, Batch und Federation (SDA). Es umfasst sowohl Datenreplikations- als auch Datentransformationsdienste. Daten können mittels SAP HANA Smart Data Integration und SAP HANA Smart Data Quality in Batch- oder Echtzeitmodi in HANA (On-Premise oder in der Cloud) aus verschiedenen Quellen geladen werden, wobei vorgefertigte und benutzerdefinierte Adapter verwendet werden. Diese Methode wird durch die Installation eines Data Provisioning Agent umgesetzt, der Adapter beherbergt und das Quellsystem mit dem Data Provisioning Server im HANA-System verbindet. Replikationsaufgaben werden mit WebIDE erstellt, um Daten zu replizieren, oder Flowgraphs werden mit Application Function Modeler Nodes erstellt, um die Daten auf ihrem Weg nach HANA zu transformieren und zu bereinigen. Weitere Informationen zur Bereitstellung der Smart Data Integration finden Sie im SAP HANA Smart Data Integration und SAP HANA Smart Data Quality Master Guide auf dem SAP Help Portal. |
| Data Replication Technologies | Die Trigger-basierte Replikationsmethode verwendet die SAP Landscape Transformation (LT) Replication Server-Komponente, um Daten vom Quellsystem an das SAP HANA-Datenbanksystem zu übermitteln. Die SAP HANA Direct Extractor Connection (DXC) bietet SAP HANA vorkonfigurierte Datenmodelle auf Basis von SAP Business Suite-Entitäten und ist ebenfalls eine Methode zur Datenakquise. Die ETL-basierte Datenreplikation (Extraction Transformation Load) nutzt SAP Data Services, um relevante Geschäftsdaten von SAP ERP in die SAP HANA-Datenbank zu laden, was es ermöglicht, Geschäftsdaten auf der Anwendungsschichtebene zu lesen. Log-basierte Replikation mit SAP Replication Server (SRS) bewegt und synchronisiert Transaktionsdaten (einschließlich DML und DDL) im gesamten Unternehmen, was eine geringe Auswirkung, garantierte Datenübermittlung, Echtzeit-Business-Intelligence und null Betriebsunterbrechung bietet. |
| SAP HANA Hadoop Integration | Unabhängig von der Struktur können Sie die In-Memory-Verarbeitungskraft von SAP HANA mit der Fähigkeit von Hadoop kombinieren, große Mengen an Daten zu speichern und zu verarbeiten. SAP HANA ist für hochgeschwindigkeits Daten- und Analyseszenarien konzipiert, während Hadoop für sehr große, unstrukturierte Datenszenarien entwickelt wurde. Hadoop kann auf Tausende von Knoten skalieren und ist für den Einsatz in großen verteilten Clustern konzipiert, um Big Data zu bewältigen. Durch die Kombination von SAP HANA und Hadoop nutzen Sie die niedrigeren Speicherkosten und die Flexibilität von Hadoop mit der hochgeschwindigkeits In-Memory-Verarbeitung und den stark strukturierten Datenkonformität von SAP HANA. Die SAP HANA Hadoop-Integration richtet sich an Benutzer, die SAP HANA mit ihrem Hadoop-Ökosystem nutzen möchten. Weitere Informationen zur SAP HANA Hadoop-Integration und zur Installation des SAP HANA Spark-Controllers finden Sie in der SAP HANA Hadoop Integration-Dokumentation. |
