{"id":1291,"date":"2024-05-17T21:24:30","date_gmt":"2024-05-17T18:24:30","guid":{"rendered":"https:\/\/techltx.com\/de\/?page_id=1291"},"modified":"2024-05-17T21:26:42","modified_gmt":"2024-05-17T18:26:42","slug":"hana-integration","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/techltx.com\/de\/sap\/sap-hana\/hana-integration\/","title":{"rendered":"HANA Integration"},"content":{"rendered":"\n
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Bei der HANA Integration geht es um die Einrichtung von Datenpipelines, Authentifizierungsmechanismen und Datenbereitstellungsverfahren sowie die Nutzung von Smart Data Access (SDA) und Smart Data Integration (SDI). Diese Technologien gew\u00e4hrleisten eine nahtlose und effiziente Datenintegration und -verarbeitung innerhalb verschiedener Systeme und Plattformen. Durch die Nutzung dieser fortschrittlichen Integrationsmethoden k\u00f6nnen SAP HANA Spezialisten die Datenintegration und -verarbeitung optimieren, was zu einer effizienteren und leistungsf\u00e4higeren SAP HANA-Umgebung f\u00fchrt.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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\"SAP-HANA-Certified-Technology-Consultant<\/a>
Zertifizierung 2020<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Wir unterst\u00fctzen Sie gerne in den folgenden Themen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Smart Data Access<\/strong><\/td>SAP HANA Smart Data Access (SDA) erm\u00f6glicht den Zugriff auf entfernte Daten, als ob diese in lokalen Tabellen in SAP HANA gespeichert w\u00e4ren, ohne die Daten physisch nach SAP HANA zu kopieren. Diese F\u00e4higkeit erlaubt es, Daten aus mehreren entfernten Systemen in Echtzeit zu integrieren. In SAP HANA werden verlinkte Datenbanken verwendet oder virtuelle Tabellen erstellt, die auf entfernte Tabellen in verschiedenen Datenbanken verweisen. SQL-Abfragen k\u00f6nnen dann in SAP HANA unter Verwendung dieser virtuellen Tabellen geschrieben werden. Der Abfrageprozessor von SAP HANA optimiert diese Abfragen, indem er den relevanten Teil der Abfrage in der entfernten Datenbank ausf\u00fchrt, die Ergebnisse an SAP HANA zur\u00fcckgibt und die Operation dort abschlie\u00dft. Physische Datenbewegungen werden von SDA nicht unterst\u00fctzt.
Da Smart Data Access Teil des SAP HANA Kernsystems ist, sind keine zus\u00e4tzlichen Lizenzen erforderlich. Zus\u00e4tzliche Support-Pakete und Patches sind im SAP Software Download Center erh\u00e4ltlich und werden mithilfe des SAP HANA Database Lifecycle Managers (HDBLCM) installiert. F\u00fcr eine Liste der unterst\u00fctzten entfernten Datenquellen und Versionen siehe SAP Note 2600176 – SAP HANA Smart Data Access Supported Remote Sources. SAP HANA SDA erm\u00f6glicht die Erstellung virtueller Tabellen, die auf entfernte Quellen wie SAP ASE, SAP IQ, Hadoop und Teradata verweisen.<\/td><\/tr>
Smart Data Integration<\/strong><\/td>SAP HANA Smart Data Integration (SDI) bietet die Architektur, die alle Arten der Datenbereitstellung in SAP HANA unterst\u00fctzt: Echtzeit, Batch und Federation (SDA). Es umfasst sowohl Datenreplikations- als auch Datentransformationsdienste. Daten k\u00f6nnen mittels SAP HANA Smart Data Integration und SAP HANA Smart Data Quality in Batch- oder Echtzeitmodi in HANA (On-Premise oder in der Cloud) aus verschiedenen Quellen geladen werden, wobei vorgefertigte und benutzerdefinierte Adapter verwendet werden. Diese Methode wird durch die Installation eines Data Provisioning Agent umgesetzt, der Adapter beherbergt und das Quellsystem mit dem Data Provisioning Server im HANA-System verbindet. Replikationsaufgaben werden mit WebIDE erstellt, um Daten zu replizieren, oder Flowgraphs werden mit Application Function Modeler Nodes erstellt, um die Daten auf ihrem Weg nach HANA zu transformieren und zu bereinigen. Weitere Informationen zur Bereitstellung der Smart Data Integration finden Sie im SAP HANA Smart Data Integration und SAP HANA Smart Data Quality Master Guide auf dem SAP Help Portal.<\/td><\/tr>
Data Replication Technologies<\/strong><\/td>Die Trigger-basierte Replikationsmethode verwendet die SAP Landscape Transformation (LT) Replication Server-Komponente, um Daten vom Quellsystem an das SAP HANA-Datenbanksystem zu \u00fcbermitteln. Die SAP HANA Direct Extractor Connection (DXC) bietet SAP HANA vorkonfigurierte Datenmodelle auf Basis von SAP Business Suite-Entit\u00e4ten und ist ebenfalls eine Methode zur Datenakquise. Die ETL-basierte Datenreplikation (Extraction Transformation Load) nutzt SAP Data Services, um relevante Gesch\u00e4ftsdaten von SAP ERP in die SAP HANA-Datenbank zu laden, was es erm\u00f6glicht, Gesch\u00e4ftsdaten auf der Anwendungsschichtebene zu lesen. Log-basierte Replikation mit SAP Replication Server (SRS) bewegt und synchronisiert Transaktionsdaten (einschlie\u00dflich DML und DDL) im gesamten Unternehmen, was eine geringe Auswirkung, garantierte Daten\u00fcbermittlung, Echtzeit-Business-Intelligence und null Betriebsunterbrechung bietet.<\/td><\/tr>
SAP HANA Hadoop Integration<\/strong><\/td>Unabh\u00e4ngig von der Struktur k\u00f6nnen Sie die In-Memory-Verarbeitungskraft von SAP HANA mit der F\u00e4higkeit von Hadoop kombinieren, gro\u00dfe Mengen an Daten zu speichern und zu verarbeiten. SAP HANA ist f\u00fcr hochgeschwindigkeits Daten- und Analyseszenarien konzipiert, w\u00e4hrend Hadoop f\u00fcr sehr gro\u00dfe, unstrukturierte Datenszenarien entwickelt wurde. Hadoop kann auf Tausende von Knoten skalieren und ist f\u00fcr den Einsatz in gro\u00dfen verteilten Clustern konzipiert, um Big Data zu bew\u00e4ltigen. Durch die Kombination von SAP HANA und Hadoop nutzen Sie die niedrigeren Speicherkosten und die Flexibilit\u00e4t von Hadoop mit der hochgeschwindigkeits In-Memory-Verarbeitung und den stark strukturierten Datenkonformit\u00e4t von SAP HANA. Die SAP HANA Hadoop-Integration richtet sich an Benutzer, die SAP HANA mit ihrem Hadoop-\u00d6kosystem nutzen m\u00f6chten. Weitere Informationen zur SAP HANA Hadoop-Integration und zur Installation des SAP HANA Spark-Controllers finden Sie in der SAP HANA Hadoop Integration-Dokumentation.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
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Bei der HANA Integration geht es um die Einrichtung von Datenpipelines, Authentifizierungsmechanismen und Datenbereitstellungsverfahren sowie die Nutzung von Smart Data Access (SDA) und Smart Data Integration (SDI). Diese Technologien gew\u00e4hrleisten eine nahtlose und effiziente Datenintegration und -verarbeitung innerhalb verschiedener Systeme und Plattformen. 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